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머신러닝을 공부하다보니, 단편적으로 분석을 하고 좋은 수치의 결과물을 내기만 했었다. 주변 앱개발하는 사람들과의 차이를 말해보라면
나는 '배포'의 경험이 없다.
이런 경험의 부재의 원인을 찾아보니, 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어의 차이를 알게 되었고, MLOps도 알게 되었다.
위는 패스트캠퍼스의 MLOps 강의에서 내가 MLOps가 무엇인지에 대해 대략적으로 알 수 있게된 정보들을 가져왔다.
관심이 있다면, 들어가서 커리큘럼을 읽어보는 것을 추천한다.
머신러닝 서비스 구축을 위한 실전 MLOps 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스
현직 MLOps 엔지니어에게 MLOps 서비스화 전과정을 배워보세요! 구축부터 배포, 운영 방법까지 모두 알려드립니다. 대표 클라우드 플랫폼별 실습까지 해보면 내 현업에 적용하는 것은 시간 문제!
fastcampus.co.kr
MLOps = ML + DEV + OPS -> 안정적이고 빠르게
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