반도체공정기술교육원(spta) - 박막 형성 공정 실습 수료

우선 클린룸을 경험해볼 수 있다는 것 자체로도 큰 의미가 있었다.

그 다음 장점으로는, 온도/플라즈마/양/어닐링을 Parameter로 데이터를 총 25개정도를 뽑았다. 머신러닝 분석으로는 턱없이 부족한 데이터 양이지만, 시각화, 정확도 계산을 통해 대략적인 데이터 분석은 가능할 것 같고, 잘 부풀려서 자소서에도 적용시킬 수 있다는 점이다.

 

삼성/하이닉스 취업을 한 선배들 말로는 굳이 필요는 없지만, 굳이 안 할 이유도 없다. 만약 주변에서 고민을 하고 있는 후배가 있다면

추천할 생각이다.